Análisis Actuarial

Modelo de Scoring de Riesgo para Afiliación

Sistema avanzado de evaluación de riesgo actuarial para nuevos afiliados considerando variables médicas y actuariales con penalización automática de tarifas, optimizando la selección de riesgos en el sector salud.

Python
AWS
Power BI
Excel

Empresa

Auna - Oncosalud

Período

2025

Categoría

Análisis Actuarial

Resumen del Proyecto

Desarrollé un sistema integral de scoring de riesgo actuarial para evaluar nuevos afiliados en el sector salud, combinando variables médicas tradicionales con análisis predictivo avanzado para optimizar la selección de riesgos.

El modelo implementa penalización automática de tarifas basada en perfiles de riesgo, mejorando significativamente la precisión en la evaluación de nuevos afiliados y reduciendo la exposición al riesgo de la compañía.

Características Principales

Variables Médicas

  • • Condiciones de preexistencias
  • • Factores de riesgo oncológicos
  • • Exposición al tabaco
  • • Análisis de edad
  • • Indice de masa corporal (IMC)

Penalización Automática

  • • Cálculo dinámico de tarifas
  • • Ajuste por nivel de riesgo
  • • Optimización de primas
  • • Validación actuarial continua

Reporting & Analytics

  • • Dashboards en Power BI
  • • Reportes ejecutivos automatizados
  • • Análisis de tendencias de riesgo
  • • KPIs de selección adversa

Resultados e Impacto

85%
Precisión en evaluación de riesgos
40%
Reducción en selección adversa
100%
Automatización del proceso