Ingeniería de Datos

Plataforma Inmobiliaria de Huancayo

Gestión y desarrollo de plataforma inmobiliaria clave para el mercado de Huancayo con modelos de regresión para estimación de precios de alquiler, análisis de KPIs de rentabilidad con georreferenciación y optimización de +7 millones de datos.

Python
PySpark
React
TypeScript
AWS
Firebase
Vercel

Empresa

Instituto de Planificación y Estudios Estadísticos

Período

Agosto 2023 - Marzo 2025

Rol

Ingeniero de Datos

Resumen del Proyecto

Lideré el desarrollo completo de una plataforma inmobiliaria estratégica para el mercado de Huancayo, logrando un incremento del 20% en la eficiencia operativa mediante la optimización de procesos y la implementación de flujos avanzados de ingesta y transformación de datos.

El proyecto involucró el manejo y análisis de más de 7 millones de datos, implementando modelos de machine learning para estimación de precios de alquiler y desarrollando análisis georreferenciados para KPIs de rentabilidad clave.

Características Principales

Plataforma Web Completa

  • • Frontend desarrollado en React.js + TypeScript
  • • Interfaz intuitiva para gestión inmobiliaria
  • • Responsive design optimizado
  • • Despliegue en Vercel con CI/CD

Modelos Predictivos

  • • Modelo de regresión para precios de alquiler
  • • Variables: espacio, ubicación, características
  • • Web scraping de empresas especializadas
  • • Validación continua del modelo

Análisis Georreferenciado

  • • KPIs de rentabilidad por ubicación
  • • Relación precio alquiler/precio m²
  • • Mapas interactivos de calor
  • • Análisis de zonas de inversión

Infraestructura de Datos

  • • Pipeline PySpark para Big Data
  • • Integración AWS + GCP + Firebase
  • • Procesamiento de +7M registros
  • • Dashboards para análisis financiero

Pipeline de Datos

📊

Ingesta

Web scraping y APIs de datos inmobiliarios

⚙️

Procesamiento

PySpark para transformación de +7M registros

🤖

ML Models

Modelos de regresión para estimación de precios

📈

Visualización

Dashboards y mapas georreferenciados

Funcionalidades Destacadas

KPIs de Rentabilidad Georreferenciados

Desarrollo de análisis espacial avanzado que correlaciona precios de alquiler con ubicación geográfica, proporcionando insights clave para decisiones de inversión.

  • • Relación precio de alquiler / precio por metro cuadrado
  • • Análisis de zonas de alta rentabilidad
  • • Mapas de calor para visualización de oportunidades

Análisis de Presupuestos Públicos

Implementación de dashboards especializados para análisis de presupuestos públicos, optimizando el acceso y visualización de información financiera gubernamental.

  • • Dashboards interactivos para KPIs financieros
  • • Visualización de tendencias presupuestarias
  • • Acceso optimizado a grandes volúmenes de datos

Resultados e Impacto

20%
Incremento en eficiencia operativa
7M+
Datos procesados y optimizados
100%
Automatización del pipeline