Desarrollo de modelos de machine learning para estimar demanda, precios y segmentación de clientes en el sector inmobiliario, con implementación de series temporales para proyecciones de precios y ocupación.
Inmobiliaria Ancosur
Noviembre 2024 - Marzo 2025
Data Scientist
Lideré el desarrollo de una suite completa de modelos predictivos para el sector inmobiliario, enfocada en optimizar la toma de decisiones estratégicas a través de análisis avanzados de demanda, precios y perfiles de clientes.
El proyecto involucró la implementación de múltiples técnicas de machine learning y análisis de series temporales, resultando en mejoras significativas en la precisión de estimaciones y una reducción del 30% en los tiempos de procesamiento de datos.
Integración de múltiples fuentes de datos inmobiliarios con diferentes formatos y calidades.
Solución: Implementé pipelines robustos de ETL con validación automática y normalización de datos, incluyendo web scraping para enriquecer el dataset.
Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para análisis en tiempo real.
Solución: Migración a GCP BigQuery con optimización de consultas SQL y paralelización de procesos de machine learning.